[BOJ][DP][실3][1463] 1로 만들기
문제 링크
1로 만들기/실3
첫 번째 풀이 : 다이나믹 프로그래밍, bottom-up
알고리즘
dp[i] : i를 1로 만드는 최소 횟수
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for(i = 1...n)
// i 번째에서 다음 번째의 값의 최소값을 찾는다.
dp[i*3] = dp[i]+1
dp[i*2] = dp[i]+1
dp[i+1] = dp[i]+1
처음 방문하는 경우는 그대로 대입.
이미 방문한 경우 더 짧아지는 경우만 갱신.
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정답 코드
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#include <iostream>
using namespace std;
#define MAX 1000010
int dp[MAX];
int main(void) {
int n = 0;
cin >> n;
dp[1] = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
if (i * 3 <= n) {
if (dp[i * 3] == 0) {
dp[i * 3] = dp[i] + 1;
}
else {
dp[i * 3] = dp[i * 3] > dp[i] + 1 ? dp[i] + 1 : dp[i * 3];
}
}
if (i * 2 <= n) {
if (dp[i * 2] == 0) {
dp[i * 2] = dp[i] + 1;
}
else {
dp[i * 2] = dp[i * 2] > dp[i] + 1 ? dp[i] + 1 : dp[i * 2];
}
}
if (i + 1 <= n) {
if (dp[i + 1] == 0) {
dp[i + 1] = dp[i] + 1;
}
else {
dp[i + 1] = dp[i + 1] > dp[i] + 1 ? dp[i] + 1 : dp[i + 1];
}
}
}
cout << dp[n];
return 0;
}
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두 번째 풀이 : 다이나믹 프로그래밍, bottom-up 개선
알고리즘
dp[i] : i를 1로 만드는 최소 횟수
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for(i = 1...n)
// i 번째 값의 최소 값을 찾는다.
dp[i] = dp[i-1] + 1;
dp[i] > dp[i/3] + 1?
dp[i] > dp[i/2] + 1?
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Warning Notice:
i에 대해서 dp[i]를 구하는 과정을 반복하기 때문에 if(i%2==0)을 해야 합니다. if(n%2==0)를 하면 안됩니다. if(i%2==0) 와 if(i%3==0)의 순서는 상관 없습니다.
정답 코드
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#include <iostream>
#define MAX 1000010
using namespace std;
int dp[MAX];
int main(void) {
int n = 0;
cin >> n;
dp[1] = 0;
dp[2] = 1;
dp[3] = 1;
for (int i = 4; i <= n; i++) {
dp[i] = dp[i - 1] + 1;
if (i % 2 == 0) {
dp[i] = dp[i] > dp[i / 2] + 1 ? dp[i / 2] + 1 : dp[i];
}
if (i % 3 == 0) {
dp[i] = dp[i] > dp[i / 3] + 1 ? dp[i / 3] + 1 : dp[i];
}
}
cout << dp[n];
return 0;
}
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세 번째 풀이 : 다이나믹 프로그래밍, top-down
알고리즘
정답 코드
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#include <iostream>
#include <algorithm>
#define MAX 1000010
using namespace std;
int dp[MAX];
int make_one(int n) {
if (n == 1) return 0;
if (dp[n] > 0) return dp[n];
dp[n] = make_one(n-1)+ 1;
if (n % 3 == 0) {
dp[n] = dp[n] > make_one(n/3) + 1 ? make_one(n/3) + 1 : dp[n];
}
if (n % 2 == 0) {
dp[n] = dp[n] > make_one(n / 2) + 1 ? make_one(n / 2) + 1 : dp[n];
}
return dp[n];
}
int main(void) {
int n = 0;
cin >> n;
cout << make_one(n);
return 0;
}
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결론
Success Notice:
다이나믹 프로그래밍의 쉬운 문제를 top-down, bottom-up 두 가지 방법으로 풀어봤습니다. 두 가지 모두 i에 대한 반복문에서 dp[i]를 구한다는 공통점이 있습니다. 수고하셨습니다.
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